• bitcoinBitcoin (BTC) $ 62,564.00
  • ethereumEthereum (ETH) $ 1,785.26
  • tetherTether (USDT) $ 0.998841
  • binancecoinBNB (BNB) $ 570.15
  • usd-coinUSDC (USDC) $ 0.999824
  • rippleXRP (XRP) $ 1.07
  • solanaSolana (SOL) $ 75.08
  • tronTRON (TRX) $ 0.324702
  • figure-helocFigure Heloc (FIGR_HELOC) $ 1.03
  • hyperliquidHyperliquid (HYPE) $ 63.12
  • dogecoinDogecoin (DOGE) $ 0.071994
  • usdsUSDS (USDS) $ 0.999709
  • rainRain (RAIN) $ 0.014314
  • leo-tokenLEO Token (LEO) $ 9.54
  • zcashZcash (ZEC) $ 504.96
  • whitebitWhiteBIT Coin (WBT) $ 54.90
  • stellarStellar (XLM) $ 0.178546
  • moneroMonero (XMR) $ 322.55
  • chainlinkChainlink (LINK) $ 7.93
  • cardanoCardano (ADA) $ 0.157631
  • canton-networkCanton (CC) $ 0.129804
  • bitcoin-cashBitcoin Cash (BCH) $ 233.56
  • daiDai (DAI) $ 0.999736
  • usd1-wlfiUSD1 (USD1) $ 0.998403
  • the-open-networkGram (prev. Toncoin) (GRAM) $ 1.58
  • ethena-usdeEthena USDe (USDE) $ 0.999709
  • litecoinLitecoin (LTC) $ 43.62
  • global-dollarGlobal Dollar (USDG) $ 1.00
  • hashnote-usycCircle USYC (USYC) $ 1.13
  • suiSui (SUI) $ 0.724253
  • hedera-hashgraphHedera (HBAR) $ 0.066185
  • blackrock-usd-institutional-digital-liquidity-fundBlackRock USD Institutional Digital Liquidity Fund (BUIDL) $ 1.00
  • paypal-usdPayPal USD (PYUSD) $ 0.999670
  • avalanche-2Avalanche (AVAX) $ 6.46
  • nearNEAR Protocol (NEAR) $ 1.96
  • crypto-com-chainCronos (CRO) $ 0.054303
  • tether-goldTether Gold (XAUT) $ 4,008.95
  • shiba-inuShiba Inu (SHIB) $ 0.000004
  • uniswapUniswap (UNI) $ 3.59
  • ondo-us-dollar-yieldOndo US Dollar Yield (USDY) $ 1.14
  • dexeDeXe (DEXE) $ 40.87
  • bittensorBittensor (TAO) $ 199.30
  • world-liberty-financialWorld Liberty Financial (WLFI) $ 0.057783
  • pax-goldPAX Gold (PAXG) $ 4,008.30
  • aster-2Aster (ASTER) $ 0.629655
  • okbOKB (OKB) $ 80.36
  • memecoreMemeCore (M) $ 1.25
  • htx-daoHTX DAO (HTX) $ 0.000002
  • usddUSDD (USDD) $ 0.998377
  • ripple-usdRipple USD (RLUSD) $ 1.00
  • ondo-financeOndo (ONDO) $ 0.308127
  • aaveAave (AAVE) $ 96.09
  • falcon-financeFalcon USD (USDF) $ 0.995990
  • polkadotPolkadot (DOT) $ 0.836853
  • skySky (SKY) $ 0.060062
  • worldcoin-wldWorldcoin (WLD) $ 0.393531
  • mantleMantle (MNT) $ 0.419191
  • bfusdBFUSD (BFUSD) $ 0.998262
  • morphoMorpho (MORPHO) $ 1.96
  • internet-computerInternet Computer (ICP) $ 2.19
  • pepePepe (PEPE) $ 0.000003
  • bitget-tokenBitget Token (BGB) $ 1.63
  • ethereum-classicEthereum Classic (ETC) $ 6.86
  • united-stablesUnited Stables (U) $ 0.999381
  • eutblSpiko EU T-Bills Money Market Fund (EUTBL) $ 1.20
  • blockchain-capitalBlockchain Capital (BCAP) $ 106.19
  • kucoin-sharesKuCoin (KCS) $ 6.86
  • usdgoUSDGO (USDGO) $ 1.00
  • quant-networkQuant (QNT) $ 64.11
  • stable-2​​Stable (STABLE) $ 0.037293
  • polygon-ecosystem-tokenPOL (ex-MATIC) (POL) $ 0.083167
  • adi-tokenADI (ADI) $ 7.00
  • janus-henderson-anemoy-treasury-fundJanus Henderson Anemoy Treasury Fund (JTRSY) $ 1.11
  • justJUST (JST) $ 0.101159
  • spiko-amundi-overnight-swap-fund-eurSpiko Amundi Overnight Swap Fund (EUR) (EURSAFO) $ 1.15
  • audieraAudiera (BEAT) $ 2.60
  • cosmosCosmos Hub (ATOM) $ 1.52
  • pi-networkPi Network (PI) $ 0.071796
  • superstate-short-duration-us-government-securities-fund-ustbInvesco Short Duration US Government Securities Fund (USTB) $ 11.14
  • kaspaKaspa (KAS) $ 0.028272
  • render-tokenRender (RENDER) $ 1.48
  • ethenaEthena (ENA) $ 0.080126
  • beldexBeldex (BDX) $ 0.096506
  • algorandAlgorand (ALGO) $ 0.083591
  • nexoNEXO (NEXO) $ 0.733594
  • usdtbUSDtb (USDTB) $ 1.00
  • bianrensheng币安人生 (BinanceLife) (币安人生) $ 0.707314
  • gatechain-tokenGate (GT) $ 6.66
  • janus-henderson-anemoy-aaa-clo-fundJanus Henderson Anemoy AAA CLO Fund (JAAA) $ 1.04
  • jupiter-exchange-solanaJupiter (JUP) $ 0.203662
  • filecoinFilecoin (FIL) $ 0.757966
  • ghoGHO (GHO) $ 0.997984
  • lighterLighter (LIT) $ 2.38
  • pump-funPump.fun (PUMP) $ 0.001467
  • arbitrumArbitrum (ARB) $ 0.089560
  • flare-networksFlare (FLR) $ 0.006458
  • usual-usdUsual USD (USD0) $ 0.998537
  • yldsYLDS (YLDS) $ 0.999732
  • xdce-crowd-saleXDC Network (XDC) $ 0.026980
  • hash-2Provenance Blockchain (HASH) $ 0.009459

ИИ может усиливать бред: ученые описали «спираль усиления»

0

ИИ может усиливать бред: ученые описали «спираль усиления»

Исследователи из Королевского колледжа Лондона и Протестантского университета прикладных наук Германии предположили, что при общении ИИ перенимает повадки человека, гиперперсонализирует ответы и часто подыгрывает. В результате такое поведение может вызывать или усиливать психические отклонения, говорится в статье на Nature .

Ученые предложили термин amplification spiral («спираль усиления») — гипотетический механизм, объясняющий влияние чат-ботов на формирование бредовых убеждений у пользователей.

Цели авторов работы — привлечь к проблеме внимание мирового психиатрического сообщества. По их мнению, в эпоху распространения искусственного интеллекта, врачи должны искать более глубокие взаимосвязи между болезнями и технологиями.

«Хотя чат-боты могут давать ответы, основанные на статистических закономерностях, но они вряд ли удовлетворят “нетипичные” когнитивные и личностные потребности в психиатрии», — говорится в работе.

Исследователи отметили, что технологии давно фигурируют в формировании заблуждений: начиная от радио и телевидения, заканчивая спутниками и интернетом. Однако ИИ представляет собой «сдвиг», поскольку может вовлекать пользователей в длительные персонализированные беседы.

Механизм работы «спирали»

«Спираль усиления» описана как рекурсивный, нарастающий паттерн общения человека с ИИ.Чат-бот со временем все точнее подстраивается под собеседника и все реже становится источником внешней валидации — того самого «стоп-сигнала», который обычно дает общение с людьми или терапевтом.

В результате система не просто отражает ход мыслей, но может подталкивать пользователя к дальнейшему развитию и закреплению бредовых идей.

В обзоре ИИ-ассоциированные бредовые убеждения определены как устойчивые ложные представления, которые формируются и усложняются при длительном взаимодействии.

При этом речь идет не о любом эмоциональном вреде, чрезмерном доверии к «умному» собеседнику или разовых диалогах. Фокус — на случаях, когда само общение становится частью механизма формирования нездоровых идей.

Модель опирается на три свойства чат-ботов:

  • языковое отзеркаливание. Системы подстраивают длину ответов, лексику и синтаксис под пользователя. Это усиливает ощущение взаимопонимания и доверия — и снижает вероятность того, что человек воспримет ответ как сомнительный;
  • гиперперсонализированная генерация. Чатбот способен создавать текст, изображения или видео, привязанные к личной истории и эмоциональному тону конкретного пользователя. В обзоре подчеркивается, что у такого диалога нет естественного предела: если человек продолжает разговор, система может снова и снова развивать одну и ту же линию, углубляя ее деталями;
  • угодливость. Этим термином исследователи обозначают склонность чат-ботов соглашаться с пользователем и подтверждать его интерпретации вместо оспаривания. Такой режим они сравнивают с «эхо-камерой на одного», где почти нет корректирующего влияния и конкурирующих точек зрения.
  • В обзоре упомянуты эпизоды, в которых чат-боты, предположительно, советовали пользователям прекращать прием лекарств, сокращать контакты с близкими, подтверждали подозрения о слежке и отговаривали обращаться за психиатрической помощью.

    Авторы уточнили, что ситуация скорее сигнализирует о проблеме на раннем этапе, чем является конкретной закономерностью.

    Исследователи разделили две роли ИИ в формировании нетипичных мыслей:

  • «усилитель» — ухудшает уже существующие психотические симптомы;
  • «катализатор» — предшествовует появлению новых бредовых или напоминающих бред убеждений у ранее здоровых людей.
  • В статье также приводятся открытые данные OpenAI — 0,07% активных за неделю пользователей демонстрируют возможные признаки психических кризисов, связанных с психозом или манией. При более чем 800 млн еженедельных пользователей такая доля соответствует примерно 500 000 аккаунтов. Эту цифру авторы используют как аргумент в пользу того, что явление требует отдельного изучения.

    Исследователи призывали врачебное сообщество проверять гипотезу «спирали усиления» на реальных кейсах и в эмпирических исследованиях. Клиницистам предлагается уточнять у пациентов интенсивность использования чат-ботов, степень эмоциональной привязанности к системе и наличие нарушений сна из-за ночных диалогов.

    Напомним, в мае исследователи выявили религиозную предвзятость ИИ-моделей.

    Источник: cryptocurrency.tech

    Комментарии закрыты.